Las computadoras hacen muchas cosas muy bien. Pueden realizar cálculos complejos y las computadoras más rápidas pueden procesar billones de números cada segundo. Los humanos hacen cálculos de una manera similar a las computadoras digitales. La corteza prefrontal humana y los ganglios basales parecen tener dos estados similares a los sistemas binarios en una computadora. [source: Science Daily].
Las computadoras también son buenas para almacenar y recuperar información. Suponiendo que la computadora y sus componentes permanezcan intactos y sin corrupción, debería poder recuperar la información años después de almacenarla en una computadora sin pérdida de datos. Las computadoras no olvidan hechos ni exageran.
Anuncio
Pero las computadoras no son buenas en todo. Si bien es cierto que la supercomputadora Deep Blue derrotó al maestro de ajedrez Garry Kasparov en una revancha en 1997, las computadoras en general todavía tienen problemas contra oponentes de ajedrez humanos consumados. Una de las razones es que los humanos son muy buenos para adaptarse a situaciones cambiantes. Las computadoras tradicionalmente tienen problemas para responder a un jugador que cambia su estilo en medio de un partido. [source: Anand].
Los humanos también son mejores para aprender a través de la observación y la experimentación. Hay computadoras y software que imitan esta habilidad. Pero, en general, es difícil construir una computadora o un programa que permita que una máquina aprenda a través de la experiencia. La mayoría están limitados a un conjunto específico de parámetros. Los seres humanos somos capaces de aprender múltiples disciplinas.
Otros elementos del cerebro han permanecido esquivos para los informáticos. Cosas como la emoción, la autoconciencia, la ambición y la autoconservación descansan en nuestro cerebro. Las computadoras no experimentan estos conceptos. Si bien podemos crear programas que imitan las respuestas humanas a estímulos como el calor o la presión, las máquinas en realidad no sienten nada.
Aunque una computadora no es un buen modelo para el cerebro por sí sola, eso no ha impedido que los científicos informáticos y los neurólogos intenten construir una simulación electrónica del cerebro. Los científicos que trabajan en el proyecto Blue Brain están tratando de construir un modelo informático del cerebro humano. El objetivo es aplicar ingeniería inversa al cerebro para que podamos comprender mejor cómo funciona. Una simulación de trabajo podría proporcionar a los neurólogos información sobre cómo tratar diversas enfermedades y afecciones.
¿Podría un cerebro simulado comenzar a pensar, sentir y experimentar el mundo como si fuera un cerebro humano orgánico? Es imposible decirlo con certeza, pero no es probable simplemente porque el cerebro es un órgano tan complejo. Tampoco es el objetivo del proyecto Blue Brain: los científicos no esperan ni desean crear una entidad artificialmente inteligente. Como señalan los científicos, hay formas más fáciles de crear inteligencia humana: simplemente creas más humanos. Pero aun así, el cerebro simulado se ajustará mucho más a la materia gris de nuestros cráneos que una computadora tradicional.
Obtenga más información sobre computadoras e inteligencia artificial a través de los enlaces en la página siguiente.
Anuncio